KALPESH CHAVDA

 🤖 AI Technology નો વિકાસ કેવી રીતે થયો? 1950 — Alan Turing: “મશીન વિચારી શકે?” એવો મહત્વનો પ્રશ્ન ઉઠાવ્યો અને Turing Testનો વિચાર આપ્યો. 1956 — John McCarthy: “Artificial Intelligence” નામનો શબ્દ પ્રચલિત કર્યો. Dartmouth workshopને AI ક્ષેત્રની શરૂઆતના મહત્વના તબક્કા તરીકે માનવામાં આવે છે. 1950s–70s: શરૂઆતના AI programs, logic અને problem-solving systems બન્યા. 1980s–90s: Machine Learning અને neural networksમાં પ્રગતિ થઈ. 2000s: મોટા datasets, ઝડપી computers અને GPUsથી AI વધુ શક્તિશાળી બન્યું. 2010s: Deep Learningથી image recognition, speech recognition અને translationમાં મોટી ક્રાંતિ આવી. 2017: Transformer architecture આવ્યું, જે આધુનિક મોટા language models માટે ખૂબ મહત્વનું બન્યું. 2020s: Generative AIથી ChatGPT જેવા systems, image generation, coding અને multimodal AI સામાન્ય લોકો સુધી પહોંચ્યા.

 🤖 AI ની શરૂઆત: કોઈ એક વ્યક્તિની નહીં, વર્ષોના વિકાસની કહાની 1. નામ કોણે આપ્યું? John McCarthy નામના અમેરિકન વૈજ્ઞાનિકે સૌથી પહેલા 1955 માં Artificial Intelligence શબ્દ વાપર્યો હતો. તેમને AI ના પિતા કહેવામાં આવે છે. 2. શરૂઆત ક્યાંથી થઈ? 1956 માં Dartmouth College, USA માં એક મીટિંગ (Conference) થઈ હતી. ત્યાં John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell અને Herbert Simon જેવા વૈજ્ઞાનિકો ભેગા થયા અને નક્કી કર્યું કે મશીન ને માણસ જેવું વિચારતું બનાવવું છે. ત્યાંથી AI ની સત્તાવાર શરૂઆત માનવામાં આવે છે. 3. કેવી રીતે બની? - 1940-50: Alan Turing એ વિચાર આપ્યો કે શું મશીન વિચારી શકે? તેમણે Turing Test બનાવ્યો. - 1956-1970: શરૂઆતમાં ચેસ રમતું કમ્પ્યુટર, ગણિતના દાખલા ઉકેલતું પ્રોગ્રામ બન્યા. - 1980-2000: Expert System આવ્યા જે ડોક્ટર જેવી સલાહ આપે. - 2010 પછી: Data અને Internet વધવાથી Machine Learning અને Deep Learning આવ્યું, એટલે ChatGPT, Google Assistant જેવું બની શક્યું. ટૂંકમાં કહું તો, AI ની જનની Dartmouth Conference (1956) છે અને પિતા John McCarthy છે.

 🤖 AI ટ્રેન્ડ પાછળનો છૂપો ખતરો: 80s ના ફોટો બનાવવાની મજામાં વીજળી અને પાણીનો મોટો વેડફાટ! સોશિયલ મીડિયા પર અત્યારે ChatGPT અને અન્ય AI ટૂલ્સ દ્વારા 80ના દાયકા (80s look) ના વિન્ટેજ ફોટો બનાવવાનો ભારે ક્રેઝ ચાલી રહ્યો છે. વિશ્વભરમાં 110 કરોડ લોકો AI વાપરે છે અને ડેઇલી એક્ટિવ યુઝર્સનો આંકડો 20 કરોડ ને પાર પહોંચી ગયો છે. પરંતુ માત્ર કુતૂહલ ખાતર જનરેટ થતી આ ઈમેજો પર્યાવરણ અને કુદરતી સંસાધનો પર મોટો બોજ નાખી રહી છે. 📌 ચોંકાવનારા આંકડા અને પર્યાવરણીય અસર: એક ઈમેજ પાછળ વીજ વપરાશ: ChatGPT માં માત્ર 1 ઈમેજ જનરેટ કરવામાં 0.29 કિલોવોટ વીજળી વપરાય છે, જેનાથી 10 વોટનો બલ્બ સતત 17 મિનિટ સુધી પ્રગટી શકે છે. 10 સવાલ બરાબર 1 લિટર પાણી: સામાન્ય રીતે AI ને પૂછાતા દર 10 સવાલોના પ્રોસેસિંગ અને ડેટા સેન્ટર્સના કૂલિંગમાં આશરે 1 લિટર પાણી વપરાઈ જાય છે. AI વિડીયોનું મોટું નુકસાન: એક હાઈ-ક્વોલિટી AI વિડીયો બનાવવામાં એટલી ઉર્જા વપરાય છે કે 10 વોટનો બલ્બ 42 કલાક સુધી ચાલી શકે, ઉપરાંત તેમાં 4.1 લિટર પાણી ની જરૂર પડે છે. 2027 સુધીમાં જળ સંકટ: અહેવાલ મુજબ, વર્ષ 2027 સુધીમાં વિશ્વભરની AI ક...

 1980s AI Photo Trend: સોશિયલ મીડિયા પર કેમ વાયરલ થયો આ નવો ટ્રેન્ડ? સોશિયલ મીડિયા પર હાલમાં 1980ના દાયકાની યાદ અપાવતા AI ફોટા અને રીલ્સનો ટ્રેન્ડ ઝડપથી લોકપ્રિય બની રહ્યો છે. લોકો પોતાના સામાન્ય ફોટાને AIની મદદથી 1980sના જૂના સમયના ફોટા જેવી રેટ્રો અને વિન્ટેજ સ્ટાઇલમાં બદલી રહ્યા છે. આ ટ્રેન્ડમાં AI વ્યક્તિના કપડાં, હેરસ્ટાઇલ, બેકગ્રાઉન્ડ, લાઇટિંગ અને ફોટાની કલર ટોનને 1980ના સમય પ્રમાણે તૈયાર કરે છે. ફિલ્મ કેમેરા જેવી ગ્રેન ઇફેક્ટ અને જૂની ફોટોગ્રાફી સ્ટાઇલ ફોટાને વધુ વાસ્તવિક બનાવે છે. AIથી 1980s ફોટો કેવી રીતે બનાવવો? સૌપ્રથમ સારી ગુણવત્તાવાળો પોતાનો ફોટો પસંદ કરો અને AI ઇમેજ ટૂલમાં અપલોડ કરો. ત્યારબાદ 1980sની સ્ટાઇલ દર્શાવતો પ્રોમ્પ્ટ લખો. ઉદાહરણ તરીકે: “આ ફોટાને 1980ના દાયકાના રિયલિસ્ટિક વિન્ટેજ ફોટામાં બદલો. 1980sની ફેશન, જૂનું બેકગ્રાઉન્ડ, ફિલ્મ કેમેરા ઇફેક્ટ અને નેચરલ લાઇટિંગ રાખો. ચહેરો અને વ્યક્તિની ઓળખ ઓરિજિનલ રાખો.” AI દ્વારા ફોટો તૈયાર થયા બાદ તેને Instagram, Facebook અથવા YouTube Reelમાં શેર કરી શકાય છે. આ ટ્રેન્ડ પાછળનું મુખ્ય આકર્ષણ nostalgia એટલે...