डिजिटल बायोमार्कर स्वास्थ्य सेवा की अगली सीमा है
बीमारी को ट्रैक करने के लिए दशकों से रक्तचाप, शरीर का तापमान, हीमोग्लोबिन A1c स्तर और अन्य बायोमार्कर का उपयोग किया जाता रहा है। जबकि यह जानकारी पुरानी स्थिति प्रबंधन के लिए आवश्यक है, ये और कई अन्य शारीरिक माप आमतौर पर केवल समय-समय पर कैप्चर किए जाते हैं, जिससे प्रारंभिक सार्थक परिवर्तनों का विश्वसनीय रूप से पता लगाना मुश्किल हो जाता है।
इसके अलावा, रक्त से निकाले गए बायोमार्कर को असुविधाजनक रक्त खींचने की आवश्यकता होती है, विश्लेषण करना महंगा हो सकता है, और फिर, हमेशा समय पर नहीं होते हैं।
ऐतिहासिक रूप से, किसी व्यक्ति के महत्वपूर्ण संकेतों की निरंतर ट्रैकिंग का मतलब था कि उन्हें अस्पताल में रहना होगा। लेकिन यह अब सच नहीं है। पहनने योग्य सेंसर से या एक उपकरण के माध्यम से एकत्र किए गए डिजिटल बायोमार्कर, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को रोगी के रोग प्रक्षेपवक्र की सटीक निगरानी और यहां तक कि भविष्यवाणी करने के लिए पारंपरिक और नए डेटा की एक बहुतायत प्रदान करते हैं।
क्लाउड-आधारित सर्वर और शरीर और बाहर दोनों पर परिष्कृत, फिर भी सस्ते सेंसर के साथ, रोगियों की निगरानी अस्पताल की तुलना में घर पर अधिक प्रभावी ढंग से की जा सकती है, खासकर जब सेंसर डेटा का कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन-लर्निंग तकनीक के साथ विश्लेषण किया जाता है।
डिजिटल बायोमार्कर के लिए अवसर
डिजिटल बायोमार्कर के लिए एक प्रमुख अवसर हल्के संज्ञानात्मक हानि, अल्जाइमर रोग और पार्किंसंस रोग जैसे न्यूरोडीजेनेरेटिव रोगों को संबोधित करना है।
आसानी से सुलभ संकेतकों की कमी के कारण डिजिटल बायोमार्कर विकास के लिए न्यूरोडीजेनेरेटिव रोग एक प्रमुख लक्ष्य है जो प्रदाताओं को इन स्थितियों का निदान और प्रबंधन करने में मदद कर सकता है। आज अल्जाइमर रोग के लिए एक निश्चित निदान, उदाहरण के लिए, आमतौर पर पॉज़िट्रॉन एमिशन टोमोग्राफी (पीईटी), चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एमआरआई) या अन्य इमेजिंग अध्ययनों की आवश्यकता होती है, जो अक्सर महंगे होते हैं और हमेशा सटीक या विश्वसनीय नहीं होते हैं।
लागत बचत और अन्य लाभ
डिजिटल बायोमार्कर में स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं, कंपनियों और सबसे महत्वपूर्ण रोगियों और परिवारों के लिए इन बीमारियों का पता लगाने और उनके विकास को धीमा करने की क्षमता है।
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