The data will be stored in DNA! डीएनए में डेटा संग्रहीत किया जाएगा!
अगर किसी ने आप से कहा कि डीएनए में किताब लिखी जा सकती है तो क्या आप हंसेंगे नहीं? डीएनए मे हमारे जीवन की भाषा जरूर है। लेकिन कीसी सामग्री को रिकॉर्ड करने के लिए इसका इस्तेमाल करना किसी साइंस फिक्शन कहानी से कम नहीं है। डीएनए की इस अद्भुत क्षमता को साबित करने के लिए डीएनए में एक पूरी किताब जमा की गई है। इसमें 53 हजार शब्द हैं, जिसमें 11 चित्र और एक कंप्यूटर प्रोग्राम शामिल है। यह पहली बार है कि आनुवंशिक सामग्री के माध्यम से कृत्रिम रूप से इतना डेटा एकत्र किया गया है।
डीएनए या डीऑक्सीराइबोन्यूक्लिक एसिड एसिड में हमारे जीवन का ब्लूप्रिंट है। इस रसायन में पृथ्वी पर सभी जीवित जीवों और पौधों के आनुवंशिक चिह्नक दर्ज किए गए हैं। हालाँकि, इस रसायन विज्ञान में डेटा को संभालने की एक अनोखी क्षमता है और वैज्ञानिक पिछले कुछ समय से इस पर शोध कर रहे हैं कि क्या हम डेटा को संकलित करने के लिए इस क्षमता का उपयोग कर सकते हैं। डीएनए का एक ग्राम 455 अरब गीगाबाइट तक जानकारी संग्रहीत कर सकता है। यह जानकारी 100 अरब से अधिक डीवीडी में दर्ज की गई जानकारी के बराबर है।
हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के एक आनुवंशिक वैज्ञानिक प्रोफेसर जॉर्ज चर्च के नेतृत्व में वैज्ञानिकों की एक टीम ने साबित कर दिया है कि डीएनए के भीतर डेटा एकीकरण की तकनीक अब पहले से कहीं अधिक व्यावहारिक है। हालांकि, इस तकनीक की गति बहुत धीमी है। वैज्ञानिकों का दावा है कि डीएनए कोडिंग की लागत में लगातार गिरावट को देखते हुए पारंपरिक डिजिटल उपकरणों की तुलना में डीएनए के भीतर डेटा स्टोर करना सस्ता होगा। दिलचस्प बात यह है कि डीएनए में कोडिंग के लिए चुनी गई किताब का विषय भी 'सिंथेटिक बायोलॉजी' ही है। प्रोफेसर चर्च की टीम ने डीएनए में 5.27 मेगाबाइट डेटा स्टोर किया है। जो पिछले प्रयास से 600 गुना अधिक है। हालांकि, डीएनए के भीतर डेटा स्टोर करना इतना आसान नहीं है। पूरी किताब को डीएनए में कोड करने में वैज्ञानिकों को सालों लग गए। हार्वर्ड ट्वेंटी इंस्टीट्यूट के भारतीय मूल के वैज्ञानिक डॉ. सीताराम कोसुरी का कहना है कि पारंपरिक डिजिटल मीडिया की तुलना में डीएनए का इस्तेमाल ज्यादा फायदेमंद है। कॉपी करना आसान है
किया जा सकता है और कई वर्षों के बाद भी पढ़ा जा सकता है। इलेक्ट्रॉनिक स्टोरेज मीडिया, जैसे चुंबकीय टेप और डीवीडी, लगातार विकसित हो रहे हैं। हालाँकि, डीएनए जानकारी लिखने और पढ़ने की बुनियादी तकनीक उतनी ही पुरानी है जितनी कि पृथ्वी पर जीवन। अपनी तकनीक की विश्वसनीयता बढ़ाने और लागत कम करने के लिए सिंथेटिक डीएनए की लंबी श्रृंखला बनाने के बजाय, वैज्ञानिकों ने इसके छोटे टुकड़ों के साथ प्रयोग किया है। लंबी जंजीरें बहुत महंगी होती हैं। शोधकर्ताओं ने डेटा को छोटे टुकड़ों में विभाजित किया। डिजिटल डेटा आमतौर पर 0 और 1 के बीच संग्रहीत किया जाता है। जिसे हम बाइनरी कोड भी कहते हैं। डीएनए में चार नंबर, ए, सी, जी और टी का उपयोग करने की क्षमता है। हालांकि, शोधकर्ताओं ने त्रुटियों को कम करने के लिए केवल बाइनरी पद्धति का उपयोग करना चुना। उन्होंने ए और सी को शून्य और जी और टी को 1 माना। फिर उन्होंने प्रत्येक अक्षर से सिंथेटिक डीएनए की एक श्रृंखला बनाई। शोधकर्ताओं की टीम ने एक इंकजेट प्रिंटर का उपयोग करके कांच की चिप पर सिंथेटिक डीएनए के छोटे टुकड़े स्थापित किए। डीएनए के प्रत्येक टुकड़े में एक डिजिटल पता कोड भी होता है, जो मूल फ़ाइल में होता है
अपना स्थान दिखाता है। एक चिप पर लगे डीएनए के एक टुकड़े को एक सामान्य तकनीक का उपयोग करके भी पढ़ा जा सकता है। पुरातत्व सामग्री में पाए जाने वाले प्राचीन डीएनए को पढ़ने के लिए उन्हीं तकनीकों का उपयोग किया जाता है। डीएनए 3डी है। इसलिए इसकी भंडारण क्षमता अधिक होती है। भंडारण को केवल उन भंडारण उपकरणों में द्वि-आयामी बनाया जा सकता है जो वर्तमान में विकसित किए जा रहे हैं। डीएनए इतना कॉम्पैक्ट माध्यम है कि फ्लैश मेमोरी और हार्ड डिस्क जैसे अकार्बनिक स्टोरेज डिवाइस भी इसके खिलाफ लुप्त हो रहे हैं। क्वांटम कंप्यूटिंग पर आधारित भंडारण
यहां तक कि उपकरण भी सामना नहीं कर सकते। नए शोध में किसी भी जीवित जीव को शामिल नहीं किया गया था। इससे कुछ समस्याएं हो सकती हैं और कुछ जोखिम भी। यह किसी भी कोशिका के जैविक तंत्र को भी प्रभावित कर सकता है। डॉ। कोसुरी का कहना है कि यदि हमारा लक्ष्य जानकारी एकत्र करना है तो किसी सेल का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है। हालांकि पूरी किताब को डीएनए में स्टोर करने का काम बिना खामियों के नहीं था, लेकिन शोधकर्ताओं का कहना है कि इन त्रुटियों पर नजर रखने के लिए नई तकनीक विकसित की जा सकती है। एक ही निर्देश की जितनी प्रतियां बनाई जा सकती हैं। इससे त्रुटियों की पहचान करना आसान हो जाएगा। क्या डेटा संग्रह के लिए डीएनए की गुप्त भाषा का उपयोग करना व्यावहारिक होगा? कितना डीएनए विश्लेषण
उपयोग किए जाने वाले उपकरण बहुत महंगे हैं। महंगी तकनीकों के कारण डीएनए को बड़े पैमाने पर तत्काल डेटा भंडारण का माध्यम बनाना संभव नहीं है। हालांकि, इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों की तुलना में इस डिवाइस की कीमत में बहुत तेजी से गिरावट आ रही है। जैसे, हाथ से पकड़े जाने वाले डीएनए सीक्वेंसर अब बाजार में आसानी से उपलब्ध हैं। पिछले आठ वर्षों में सिंथेटिक डीएनए बनाने की तकनीक की लागत में भी काफी गिरावट आई है, जिससे डीएनए में जानकारी को एकीकृत करना आसान हो गया है। शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि डीएनए पढ़ने और लिखने की तकनीक में निरंतर सुधार के साथ-साथ डीएनए में डेटा स्टोरेज की प्राप्ति के साथ इसे और अधिक व्यावहारिक और संभव बनाया जा सकता है।
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